De AuDe productontwikkeling van Nextlogic gebeurt in samenspraak met de deelnemende partijen. Verbeterpotentieel wat ontdekt wordt vanuit onze eigen analyse wordt na instemming met de markt op de backlog en roadmap geplaatst.
...
Nextlogic Informatie Platform | Optimizer | Data science |
|---|---|---|
Andere reis/lichter met behoud van afspraak | Andere reis/lichter met behoud van afspraak | Visie & strategie op data science - meer informatie |
Overboeken aantallen fixed windows na digitale toestemming | Verbetering van voorspelbaarheid en betrouwbaarheid van de integrale planningFocus optimaliseren korte termijn vs lange termijn | Doorontwikkeling BI dashboards - meer informatie |
Voorkomen uitplannen bij teu problemen |
...
Onderaan deze pagina vind je meer achtergrondinformatie over alle punten
Toelichting onderdelen Roadmap 2025
...
Optimaliseren & Ontwikkeling
...
Binnen de Rotterdamse haven zijn er verschillende (type) containerterminals. Een ieder heeft zijn eigen karakteristieken en voorbereidingstijd voor het behandelen van een containerbinnenvaartschip. De terminal operators hebben aangegeven dat zij zelf de mogelijkheid willen hebben om in te stellen voor hoeveel uur vanaf heden de planning in dezelfde volgorde opgeschoven dient te worden bij uitloop en/of wijzigingen van de planning. Nextlogic ontwikkelt hiervoor een functionaliteit om dit per terminal in te kunnen stellen
...
De Optimizer gaat continue aan de slag met een selectie van scenario’s om problemen op te lossen of een optimalisatie te doen. Op basis van verschillende triggers gaat de Optimizer aan de slag en kiest een aantal scenario’s. We hebben vanuit analyse geconstateerd dat de selectie vrij willekeurig is. Het kan voorkomen dat er scenario’s opgepakt worden die complex zijn en voor een aantal dagen later in de toekomst zijn. Met deze scenario’s kan de Optimizer vervolgens langer bezig zijn dan met scenario’s die minder complex zijn. We hebben hier een oplossingsrichting uitgedacht om meer sturing te geven aan de Optimizer om te zorgen dat die makkelijke scenario’s snel oplost, hard aan de slag gaat met scenario’s in de nabije toekomst en minder hard of lang met moeilijke scenario’s die voor een aantal dagen later in de toekomst zijn. De verwachting is dat de Optimizer hiermee nog veel beter om kan gaan met drukte en complexiteit.
Focus oplossen / optimaliseren scenario’s korte termijn vs. lange termijn
Het is inmiddels bekend dat de toekenning van assets en resources en ‘zekerheid’ van aankomst containerbinnenvaartschepen in de nabije toekomst nauwkeuriger zijn gepland dan in de verdere toekomst. Om de Optimizer vooral te laten focussen op optimalisatie in de nabije toekomst en het oplossen van conflicten vs. de (nog meer onzekere) verdere toekomst hebben we een oplossingsrichting uitgedacht om meer de nadruk te leggen op de nabije toekomst dan de verdere toekomst.
Onderdeel hiervan is het verbeteren van de planning in de bevries periode op de korte termijn.
Planning
...
niet deelnemende
...
terminals **
Een gedeelte van de deelnemers heeft de wens dat de rotatie ingepland wordt met de tijden van niet-deelnemende terminals zoals opgegeven door hen. Nextlogic verzamelt diverse scenario’s en werkt mogelijke oplossingsrichtingen uit. Deze worden vervolgens getoetst in bijvoorbeeld een kennissessie of bilateraal om te valideren of nut en noodzaak breed genoeg gewenst is.
Gebruik opening- en sluitingstijden niet deelnemende terminals Nextlogic **
Op verzoek van de huidige deelnemers gaan we de ‘voorgestelde tijden’ van niet-deelnemende terminals alleen nog maar tijdens de (gangbare) openingstijden voorstellen. Door het ontbreken van een bron waar de actuele opening- en sluitingstijden in worden bijgehouden bestaat er wel de kans dat dit onjuist is, omdat wij afwijkingen en wijzigingen niet digitaal kunnen ophalen. De consequenties worden eerst nog verder doorgenomen met de deelnemers alvorens we deze doorvoeren naar productie.
...
In dit onderdeel zullen performance verbeteringen opgepakt worden die vanuit de ‘retrospective’ door onze leverancier aanbevolen worden. Totdat dit onderdeel concreet wordt kunnen we alleen nog maar spreken van een performance verbetering, maar nog niet in detail wat dit exact oplevert aan performance verbeteringen.
Data
Visie & Strategie Data Science
Data Science zorgt voor inzichten die helpen bij het nemen van geïnformeerde beslissingen. Het is belangrijk dat deze aansluiten bij de visie en strategie van Nextlogic. Om te komen tot een roadmap en een geprioriteerde backlog met onderdelen binnen data science is het essentieel om een visie en strategie uitgewerkt te hebben.
Van BI naar sturingsinformatie **
Er is in gezamenlijkheid met de markt veel aandacht geven aan het inrichten van dashboards in Power BI. Deze kengetallen worden elke 4 uur ververst nadat de laatste data is opgehaald. Bij meerdere deelnemers wordt de informatie vanuit de Power BI dashboards en rapportage structureel gebruikt om bijvoorbeeld te anticiperen op verschil tussen vraag en aanbod. Binnen dit onderdeel gaan we aan de slag om essentiële en nuttige (aanwezig of ontbrekende) informatie omzetten naar sturingsinformatie. Dat betekent dat we zorg gaan dragen dat het gaat om accurate en actuele informatie en verkennen wat de logische plek is om dat te presenteren vanuit een eindgebruikersoogpunt.
Van insight naar predictions **
...
Automatiseren van de testomgeving
Elke aanpassing die gemaakt wordt aan de optimizer of in het platform wordt uitvoerig getest. Het testen hiervan kost veel tijd en wordt lastiger naarmate de veranderingen groter worden. Hiervoor voeren we een stuk automatisering door waardoor test analyses makkelijker te maken zijn. Hierdoor hebben we nog beter inzicht in de inpact van systematische veranderingen op de integrale planning.
KPI’s voorspel- en betrouwbare planning
Als onderdeel van de overkoepelende vraag om de planning betrouwbaarder en voorspelbaarder te maken gaan we ook met data aan de slag. Aan de hand van duidelijke KPI getallen kunnen we meten wat de impact gaat zijn van veranderingen op dit onderwerp.
Monitoring optimizer en database integratie
Op dit moment worden verschillende Power BI rapportages gevoed met input vanuit BO/TO/AIS en de optimizer. Om deze nog accurater te kunnen maken is het nodig om de optimizer data verder uit te breiden in de database. Op deze manier kunnen nieuwe analyses gemaakt worden. Deze zullen beter inzicht geven in gedrag van de planning gekoppeld aan bekende informatie.
Analysetool voor operationele marktvraag/optimizer **
Vanuit de markt wordt vaak de vraag gesteld wat er op een bepaald moment in tijd is gebeurd in de planning. Nextlogic ontwikkelt een tool om de verschillende databronnen aan elkaar te koppelen en zo beter inzicht te verkrijgen in wat er op een bepaald moment in tijd is gebeurd.
Nextlogic is een organisatie die zich continue bezig houdt met research, analyse, onderzoek (uitvraag of praktijkobservaties) en uitvraag via verschillende kanalen. Dit alles om te zorgen dat we stappen maken richting verbetering en voorkomen te lang vast te houden aan invalide oplossingsrichtingen of niet anticiperen op een gewijzigde werkelijkheid.
...
De Optimizer heeft aanbod (beschikbaarheid, terminal capaciteit) nodig om de vraag naar toe te plannen. Wanneer er geen voldoende aanbod is, dan leidt dit tot een toename in complexiteit om rotaties en calls in te plannen, scenario’s (puzzels) op te lossen of te verbeteren. Met de wetenschap dat er altijd situaties zijn waar de vraag het aanbod overstijgt, verkennen we de mogelijkheid om voor de langere planningshorizon een virtuele parkeerplaats te gebruiken om de ‘onmogelijke’ vraag te parkeren. Bij wijzigingen in het huidige aanbod of verkrijgen van nieuw aanbod wordt er vanaf de parkeerplaats de vraag opgepakt en ingepland
Slimmere selectie scenario’s
De Optimizer gaat continue aan de slag met een selectie van scenario’s om problemen op te lossen of een optimalisatie te doen. Op basis van verschillende triggers gaat de Optimizer aan de slag en kiest een aantal scenario’s. We hebben vanuit analyse geconstateerd dat de selectie vrij willekeurig is. Het kan voorkomen dat er scenario’s opgepakt worden die complex zijn en voor een aantal dagen later in de toekomst zijn. Met deze scenario’s kan de Optimizer vervolgens langer bezig zijn dan met scenario’s die minder complex zijn. We hebben hier een oplossingsrichting uitgedacht om meer sturing te geven aan de Optimizer om te zorgen dat die makkelijke scenario’s snel oplost, hard aan de slag gaat met scenario’s in de nabije toekomst en minder hard of lang met moeilijke scenario’s die voor een aantal dagen later in de toekomst zijn. De verwachting is dat de Optimizer hiermee nog veel beter om kan gaan met drukte en complexiteit.
Performance
Upgrade v2024.2 en verhogen naar 4 cores
...