...
De Optimizer heeft aanbod (beschikbaarheid, terminal capaciteit) nodig om de vraag naar toe te plannen. Wanneer er geen afdoende aanbod is dan leidt dit tot een toename in complexiteit om rotaties en calls in te plannen, scenario’s (puzzels) op te lossen of te verbeteren. Met de wetenschap dat er altijd situaties zijn waar de vraag het aanbod overstijgt, verkennen we de mogelijkheid om voor de langere planningshorizon een virtuele parkeerplaats te gebruiken om de ‘onmogelijke’ vraag te parkeren. Bij wijzigingen in het huidige aanbod of verkrijgen van nieuw aanbod wordt er vanaf de parkeerplaats de vraag opgepakt en ingepland
...
Slimmere selectie scenario’s
De Optimizer gaat continue aan de slag met een selectie van scenario’s om of problemen op te lossen of een optimalisatie te doen. Op basis van verschillende triggers gaat de Optimizer aan de slag en kiest een aantal scenario’s. We hebben vanuit analyse geconstateerd dat de selectie vrij willekeurig is en het kan voorkomen dat die scenario’s oppakt die complex zijn en voor een aantal dagen later in de toekomst zijn. Met deze scenario’s kan de Optimizer vervolgens langer bezig zijn dan met scenario’s die minder complex zijn. We hebben hier een oplossingsrichting uitgedacht om meer sturing te geven aan de Optimizer om te zorgen dat die makkelijke scenario’s snel oplost, hard aan de slag gaat met scenario’s in de nabije toekomst en minder hard of lang met moeilijke scenario’s die voor een aantal dagen later in de toekomst zijn. De verwachting is dat de Optimizer hiermee nog veel beter om kan gaan met drukte en complexiteit
Optimizer deepdive
Als onderdeel van evaluatie hebben wij onze implementatiepartner en leverancier van het algoritme gevraagd met ons een deepdive te doen in de huidige werking en opzet van de Optimizer. We hebben hier vooral de kennis van nu en alle verzamelde inzichten meegenomen om tot (nog meer) additionele verbeterpunten te komen
Focus oplossen / optimaliseren scenario’s korte termijn vs. lange termijn
Het is inmiddels bekend dat de toekenning van assets en resources en ‘zekerheid’ van aankomst containerbinnenvaartschepen in de nabije toekomst nauwkeuriger zijn gepland dan in de verdere toekomst. Om de Optimizer vooral te laten focussen op optimalisatie in de nabije toekomst en het oplossen van conflicten vs. de (nog meer onzekere) verdere toekomst hebben we een oplossingsrichting uitgedacht om meer de nadruk te leggen op de nabije toekomst dan de verdere toekomst
Performance & Volume
Upgrade v2024.2 en verhogen naar 4 cores
...
Data Science zorgt voor inzichten die helpen bij het nemen van geïnformeerde beslissingen. Het is belangrijk dat deze aansluiten bij de visie en strategie van Nextlogic. Om te komen tot een roadmap en een geprioriteerde backlog met onderdelen binnen data science is het essentieel om een visie en strategie uitgewerkt te hebben
Van BI naar sturingsinformatie **
Er is in gezamenlijkheid met de markt veel aandacht geven aan het inrichten van dashboards in Power BI. Deze kengetallen worden elke 4 uur ververst nadat de laatste data is opgehaald. Bij meerdere deelnemers wordt de informatie vanuit de Power BI dashboards en rapportage structureel gebruikt om bijvoorbeeld te anticiperen op verschil tussen vraag en aanbod. Binnen dit onderdeel gaan we aan de slag om essentiële en nuttige (aanwezig of ontbrekende) informatie omzetten naar sturingsinformatie. Dat betekent dat we zorg gaan dragen dat het gaat om accurate en actuele informatie en verkennen wat de logische plek is om dat te presenteren vanuit een eindgebruikersoogpunt
Van insight naar predictions **
De Optimizer wordt momenteel gevoed met statische en handmatig ingegeven input. Op het moment wordt er nog niet veel gedaan met data uit het verleden om dit voorspellend te maken in combinatie met validaties om dit nauwkeuriger te maken. Denk hier bijvoorbeeld aan de aankomsttijden van containerbinnenvaartschepen, kraansnelheid, kans om afgehandeld te worden, een rotatie binnen x tijd te halen, etc. Vanuit de nog vorm te geven visie en strategie gaan we aan de slag om data vanuit het verleden te gebruiken in combinatie met de huidige input om naar een meer voorspellend karakter te komen op verschillende niveaus
Nextlogic is een organisatie die zich continue bezig houdt met research, analyse, onderzoek (uitvraag of praktijkobservaties) en uitvraag via verschillende kanalen. Dit alles om te zorgen dat we stappen maken richting verbetering en voorkomen te lang vast te houden aan invalide oplossingsrichtingen of niet anticiperen op een gewijzigde werkelijkheid.